معايير FACTS تضع الذكاء الاصطناعي تحت المجهر.. دقة محدودة ومخاطر متزايدة

أظهرت نتائج الاختبارات أن أفضل النماذج أداءً كان "جيميني 3 برو" التابع لـ"غوغل"؛ إذ حقق نسبة دقة بلغت 69% فقط، في حين جاءت نتائج النماذج الرائدة الأخرى أقل من ذلك بكثير.

وتظهر هذه الأرقام فجوة واضحة بين الطلاقة اللغوية العالية التي تتمتع بها نماذج الذكاء الاصطناعي، وبين قدرتها الفعلية على تقديم معلومات موثوقة خالية من الأخطاء.

يحذر التقرير من أن انخفاض مستوى الدقة لا يُعد مشكلة تقنية فحسب؛ بل قد تكون له تداعيات خطرة في قطاعات حساسة مثل المالية والرعاية الصحية والقانون؛ إذ يمكن لخطأ صغير في معلومة أو مرجع أن يؤدي إلى قرارات خاطئة ذات كلفة بشرية أو قانونية أو مالية مرتفعة.

وفي مثال لافت على ذلك، أشار التقرير إلى واقعة فصلت فيها إحدى الشركات موظفاً بعد تقديمه مستنداً قانونياً احتوى على قضايا وأحكام وهمية، تبيّن لاحقاً أنها من اختلاق تطبيق "شات جي بي تي"، بعد ما استعان به محامٍ في إعداد الملف من دون التحقق من صحة المعلومات.

تُعد معايير "FACTS" بمنزلة جرس إنذار بقدر ما هي أداة تقييم؛ إذ تسعى "غوغل ديب مايند" بها إلى تحديد نقاط الضعف في نماذج الذكاء الاصطناعي، وفهم كيفية نشوء الأخطاء، تمهيداً لمعالجتها وتسريع وتيرة التحسين في المستقبل.

وعلى الرغم من التقدم المتواصل في قدرات الذكاء الاصطناعي، يخلص التقرير إلى حقيقة واضحة، الذكاء الاصطناعي يتحسن بسرعة، لكنه ما زال يخطئ في نحو ثلث الحالات، وهذا يجعل الاعتماد الكامل عليه من دون رقابة بشرية أمراً محفوفاً بالمخاطر في الوقت الراهن.

مع تزايد اعتماد الأفراد والشركات على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية وقراراتهم المصيرية، تزداد أهمية مثل هذه المعايير التي لا تختبر سرعة الإجابة أو بلاغتها فقط؛ بل تضع الحقيقة والدقة في صميم التقييم، بوصفهما حجر الأساس لبناء ثقة مستدامة بين الإنسان والتكنولوجيا.